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36氪研究企业调研 生物识别企业-眼神科技

来源:首页 | 时间:2018-12-02

  生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,也即利用人体固有的生理特性,如指纹、人脸、虹膜等和行为特征,如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。它是AI技术的其中一类底层应用技术,通过生物识别产品搜集人们的各种生活数据,形成个人数据库。另外,政府及军工企业的应用对社会安全具有保证作用。

  目前,国内外的移动设备和智能家居开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁以提升个人信息安全和生活便捷度;银行、物业等企业应用生物识别技术来做风险管理系统、门禁/考勤系统等;政府也采购生物识别系统,用来构建生物ID系统、平安智慧城市等。基于强大的市场需求,生物识别商业化程度将越来越深入。

  现在,全球生物识别市场的规模从2007年的30.1亿美元增长至2015年的130亿美元,复合年均增速为20.1%,预计未来十年仍将保持14.0%的复合年均增速,到2020年总市场规模达到250亿美元1。这是因为随着AI技术在各行各业的广泛应用,改善了智能生活方式。

  眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业,核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术。作为较早进入生物识别领域的人工智能企业,眼神科技一直做自主知识产权核心技术的研究和开发,成为较早拥有指纹识别、虹膜识别、人脸识别、指静脉识别等多种生物识别技术的企业,拥有多模态生物识别平台,实现多场景、多应用、多产品、多种识别技术统一管理和融合识别,核心技术获得国家技术发明奖二等奖,拥有360多项专利。

  眼神科技在全球已经有1000+客户,涵盖了教育、金融、社保、公安、政府、军队等各个领域,已与全国60%以上银行机构和超过100所高校达成合作,在智慧校园、智慧城市、智慧金融等领域均有解决方案和场景应用。此外,眼神科技作为中关村第一批入驻雄安的企业中唯一的人工智能企业,与雄安签订战略合作协议,与雄安一起建设智慧新城。

  通常意义上来讲,生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,也即利用人体固有的生物特性,如指纹、人脸、虹膜等和行为特征,如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。由于人类特征通常具有唯一性、便携性或终身不变等特点以方便自动识别和身份验证,因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。具体来说,生物识别系统是对生物特征进行取样,提取其唯一的特征并转化为数字代码,并将这些代码组成特征模板,通过微处理器和各种电子元器件提高精度,将生物识别系统广泛的应用在各个领域。基于生物特征和行为特征,人们已经发展出了声音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等多种生物识别技术。

  在应用方面,目前国内外的移动设备和智能家居厂商已经开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁提升个人信息安全和生活便捷度;银行、物业等企业利用生物识别技术做风险管理系统、门禁/考勤系统等;政府也在利用生物识别系统构建生物ID系统、平安智慧城市等。

  技术驱动:目前常见的生物识别技术有:指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、指静脉识别、DNA识别、笔迹识别、掌纹识别等,应用较为成熟和广泛的是指纹识别、人脸识别和虹膜识别。在未来,生物识别的应用行业会越来越广泛,应用场景会越来越深入,这就需要人工智能大数据深度学习和多模态识别技术提供更深层次的支持。

  深度学习算法在生物识别领域,是通过模拟脑科学中神经元之间信息流的传播方式,抽象出一种数学模型,它可以通过端对端(End-to-End)的训练,从不同的抽象层级提取数据的本质特征,从而完成复杂的分类或回归任务。深度学习算法与浅层学习算法的最大不同在于:深度学习算法具有多层隐层,它可以随计算层次的需求增减;而浅层学习算法只包括一层甚至没有输入与输出层之间的隐层;此外,深度学习算法还能不断优化算法训练,自动学习到精准的表征,形成具有深度的结构模型,增强表达能力、提高效率。

  多模态识别是指通过融合人体多种生物特征进行身份识别的技术,能使身份认证及识别过程更加精准、安全,从而提高整体系统的性能,满足不同的应用场景。多模态识别较单一特征识别技术具有独特的优势,它支持多种生物识别技术,用户可根据不同的需求和应用场景选择合适的生物识别认证模式,实现一站式生物识别服务。

  总体来看,生物识别技术的应用场景将会越来越多,核心服务价值也会越来越明显,因此生物识别相关的企业会不断增加,企业的产品线和解决方案也将会愈发丰富。公共安全的需求以及政府越来越多地强调人工智能技术的应用,生物ID时代的发展和智能平安城市的建设都推动了生物识别的加速发展。

  2013年8月,国家发改委印发关于组织实施2013年国家信息安全专项有关事项的通知,重点支持信息安全产品产业化等领域。2015年8月31日,《国务院关于引发促进大数据发展行动纲要的通知》中提到支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新,提升数据分析处理能力、知识发展能力和辅助决策能力。2016年3月17日,《第十三个五年规划纲要》中提到布局未来网络架构、技术体系和安全保障体系,重点突破大数据和云计算关键技术、人工智能等新兴领域技术。

  从全球生物识别市场规模来看,各国政府出于国家安全考虑开始实施的生物识别护照、国民身份证计划等政策很大程度上对生物识别技术的研发设计、应用与普及起到了巨大的推动作用。根据前瞻产业研究院的数据,预计2020年全球生物识别市场规模将达到250亿美元。从我国生物识别市场规模来看,我国生物识别市场规模从2002年起十几年间一直保持高速增长。根据前瞻产业研究院的数据,2015年我国生物识别技术的市场规模达到100亿元,十年复合增长率为39.83%,预计到2020年整体规模将达到300亿元。

  不管是从全球还是全国的规模来看,生物特征识别行业的市场规模都是百亿级别以上,这对于提供生物识别综合解决方案的供应商来说意味着所处行业具有较为广阔的市场空间,各行各业都有利用生物识别技术来解决安防、支付、出行等方面的需求的可能性。

  根据鲸准数据显示,生物识别的热度正在不断提升。目前,生物识别领域创业企业共有117家,其中有融资记录的企业有25家,占比20%。据鲸准近一年的统计,2017年7月到2018年6月期间每季度累计投资金额也都在亿元左右;投资轮次主要分布在早期的种子轮、天使轮以及A轮;国内企业分布在北上广居多,顺为资本、元禾资本、普华资本、英诺天使基金以及RRE为主要投资机构。

  在未来,随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高,在物联网化、大数据化、智能化的大背景下,生物识别企业的数量正在迅速增长、投融资的金额从2018年开始也在保持平稳增长,生物识别技术加上人工智能大数据深度学习算法技术开发出来的新的、高精度的产品应用面会越来越广,深度也会不断加深。

  在人工智能产业链图中,生物识别是人工智能领域的一种应用技术。作为人工智能的感知层,为各应用领域和技术领域采集生物特征数据;作为人工智能的入口,通过身份认证,实现人工智能识人的第一步。此外生物识别技术本身又利用人工智能领域的大数据技术和深度学习算法技术来实现技术的不断迭代升级。因此生物识别技术既是人工智能领域的重要一环,二者又是相辅相成的关系。

  眼神科技成立于2016年,是一家生物识别企业,前身是北京天诚盛业科技有限公司。眼神科技拥有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、指静脉识别等多种生物识别技术,并且具备从底层算法到管理平台、应用软件、智能终端设备、场景落地的全产业链服务能力。目前,眼神科技在全球拥有1000+客户,涵盖了金融、教育、社保、公安、政府以及军工等众多行业。

  眼神科技的前身天诚盛业科技有限公司成立于1997年,在2003年研发出了指纹识别算法,2005年研发出了人脸识别算法,2007年研发出了虹膜识别算法,2012年将人脸识别应用到人证合一的认证环节,成为公安部居民身份证指纹采集器推荐供应商,2014年为银行搭建云平台实现人脸识别技术大规模商业化,2016年成立眼神科技全资控股天诚盛业。

  ABIS多模态生物识别统一身份认证平台(Automatic Biometric Identification System),多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征,利用多重生物识别技术的独特优势,并结合数据融合技术,使得认证和识别过程更加精准、安全,适用场景更广阔。通过ABIS多模态生物识别统一身份认证平台,将多种单一的生物识别技术统一管理,融合识别。通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器,采集不同的生物特征(如指纹、人脸、虹膜图像等),并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证,可以根据不同场景的实际环境以及不同安全级别的认证要求实现个性化识别策略定制,满足用户不同需求。

  指静脉识别,通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图,从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值。指静脉识别可以判断检测对象是否是活体、判断指纹与指静脉是否是一体的。此外,指静脉识别具有适用人群广、准确率高、不可复制、不可伪造、安全便捷等特征。

  眼神科技的生物识别技术产品应用在金融、校园、安防、社区等领域,落地场景成多样化,几十种产品分别应用在会议、驾培、社区、教育、安防、新零售、金融、社保、军队、公安等多个场景之中。这些场景中的产品又与多模态生物识别统一身份认证平台相连,完成人脸识别、虹膜识别、指纹识别、指静脉识别等多种生物识别认证应用。并且可以根据客户需求搭建个性化的私有云平台,将企业的数据集合在统一的生物特征库里。

  在智慧金融领域,银行业务是眼神科技核心业务,占公司总业务的50%。生物识别技术在金融行业的应用可分为三个阶段:传统金融、互联网金融和移动互联网金融。在传统金融时代,银行的主要诉求在于控制内部风险,眼神科技为银行提供Ukey产品和柜员指纹身份认证系统等产品。通过指纹识别对客户的信息进行加密保护,同时完善内部柜员授权认证方式,有效规避经营和管理风险;在互联网金融和移动互联网金融时代,除了控制风险,银行业也更加关注降本增效、创新营销以及如何提升用户体验。眼神科技为银行提供智慧网点整体解决方案,如人脸联网核查、VIP客户识别、自助发卡、刷脸取款等。以VIP客户系统为例,通过抓取客户的人脸图像,与预先保存的VIP客户人脸模板进行比对,第一时间识别出到访的VIP客户,并通过语音方式欢迎VIP客户光临,同时在后台通过短信、手持设备信息推送等方式,及时将VIP客户到达信息发送给相应的客户经理,通知客户经理出门迎接,提升客户服务质量。此外,人脸联网核查以及各类生物识别与自助终端的结合产品广泛应用于银行、证券、保险、酒店等各行业的柜台人证核验场景中,降低了纸质档案的保管难度和成本、减轻了柜员复印身份证件的工作量、提高柜员日常业务工作效率和准确率。目前眼神科技已经为包括工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行在内的全国130多家银行提供技术产品和服务。

  产品:采用多光源补光(如近红外补光等)技术,兼具近红外和可见光的视频采集功能,结合眼神公司自主知识产权的第四代人脸识别算法,可以实现不同光线条件下的精准人脸识别、图像采集、活体检测等功能,广泛应用于活体检测、业务现场图像采集和视频录制、人脸识别身份安全认证等众多领域。

  在智慧城市领域,眼神科技签约雄安,让人工智能落地智慧新城。结合20余年的生物识别技术应用积累和42项标准制定经验,眼神科技根据雄安定位和发展节奏,从标准制定、技术研究、专利输出、产业联合应用等各个方面着手,参与雄安城市建设。为了探索实践雄安新区 1+2+N个人数据账户体系的技术架构和落地,整体考察智能城市推广方向,结合未来雄安多场景、平台、条块数据产生与汇聚等综合因素,眼神科技承担了雄安智慧安防、智能办公、新零售、新支付等多个应用方向的试点建设项目。目前人脸识别智能闸机、人脸识别智能门禁系统、展馆人证合一智能闸机、餐厅刷脸就餐收银系统、刷脸理发收银系统、人脸识别无人售货机等产品和系统,在雄安党工委/雄安集团及企业办公区均已交付上线,实现了无感化、安全、便捷的智慧办公和智慧消费。另外,眼神科技还与进驻雄安的金融、通信、交通、建筑、酒店等行业的企业在基于生物识别多场景应用中开展战略创新合作,目前已与工商银行、中建二局雄安分局等签订了战略合作协议。眼神科技通过陪伴式创新创富,探索实践人工智能、生物识别、大数据在雄安的创新应用,助力雄安新区智慧、创新样板城市建设。

  在智慧校园领域,眼神科技在校园里各个场景进行智能系统的布置,采集完整的学生数据,通过多模态生物识别认证平台建立校园生物识别特征库,为师生提供方便安全的智能服务的同时,帮助学校加强对学生的科学管理和风险防范。同时,眼神科技未来要做的,是能够在学生日常的学习生活中,通过对学生的行为分析、轨迹分析等,了解到学生的学习习惯、生活习惯,帮助学生真正的实现未来职业生涯的规划,也给用人企业单位提供一个更加客观科学的学生个人信息凭证。在未来将有可能取代猎头公司或招聘公司,直接帮助用人单位精准对接所需人才。

  在智慧安防领域,通过AI+安防的深度结合,将安防领域的产品数据的采集、整理、存储、交换做到实时智能。眼神科技通过前端智能摄像头与后端多模态识别平台,大数据分析平台相结合,实现对人、车、物的实时识别和分析预警,为公安系统提供科学高效的技术支撑。眼神科技AI+安防最主要的产品之一就是智能摄像头,与传统摄像头相比,眼神科技的智能摄像头能够解决传统摄像头存储所有图片和视频导致数据存储量大的问题,其智能摄像头具有分析能力,可以根据违章车辆及其行为的变化进行编码,过滤掉无用的信息的传输,另外在未来它还将通过无线通讯设备和IoT技术实现自动组网,协同分析工作。

  眼神科技的商业模式主要分为三种,一种是B端市场上通过项目研发的方式在明确客户需求、和市场达成共识之后,进行的区别于其他公司的陪伴式研发。眼神科技在工总行、交通银行、邮储银行等多处都成立了专门的生物识别实验室、研发中心,建立了长期持续合作研发的战略关系。一种是C端市场上通过智能门锁等智能硬件占领市场,达到规模化收益。另一种是和国家自然科学基金委等机构联合举办

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